Ang pagkakapareho ng larawan ay nagtatagpo at nag-uulat ng mga duplikadong larawan I-highlight Nagtatagpo ng mga magkapareho na larawan at nag-uulat kapag ang mga larawan ay nagkakapareho na … mag-merge-dedup
Ang pagbabahagi ng mga hash ay nagpapakita ng nilalaman ng larawan kundi ang pangalan ng file, kaya ang isang abiso ay umiikot ang kahit na ang magkaparehong larawan ay inilagay sa iba't ibang pangalan o nakuha mula sa iba't ibang pinagmulan ng pag-import.
Ang pangalan ng organisasyon na may emoji ay nagkakapareho bilang mga duplikadong larawan Ang mga organisasyon na may pangalan na buo na may emoji ay nai-recognize na … dedup
Ang duplicate matcher ay nagpapakita ng mga emoji sequence nang pareho ang paraan ng pagpapakita ng mga text string bago ang pagbabahagi, kaya ang dalawang organisasyon na pareho ang pangalan ng parehong emoji string ay tinatawag na pareho ang entidad kundi ang nawawala ang mga alpabetyikong karakter.
Ang mga mismata ng address ay inilalarawan kapag ang mga address ay nagkakapareho Ang mga address na may mismong bansa ay nagsisimula nang… mag-merge-dedup
Ang flag ay nagbabahagi ng mga address sa mga street at locality field para sa mga malapit na pagkakapareho habang tinataya ang mga mismong bansa sa field ng naitala na bansa, nakakatagpo ng mga kaso kung saan ang parehong address ay naitala sa dalawang iba't ibang bansa.
Ang pagkakasundo ng pangalan at pangalang pangalawang nakakilala ang mga pagkakaiba Ang mga bahagi ng pangalan, pambansang simbolo, mga sufix, at mga pangalang pangalawang ay nagsisimula nang… duplicate-detection
Ang modelo ng pagsusukat ay ngayon nagpapatawad sa mga pagkakaiba sa punctuation, mga karaniwang suffix, at mga kilalang pares ng nickname (tulad ng Bill para sa William) sa pagbabahagi ng dalawang pangalan, sa halip na nangangailangan ng isang malapit na eksaktong string match.
Ang pangalan kasama ang mga identifier ay nagtatagumpay sa mga maliit na positibo Gumagamit ng buong pangalan at iba pang mga identifier upang magkakaibigan… duplicate-detection
Ang pagkakasalungat ng mga detalye ng telepono, email, o address ay naglalagay ng mas mabigat na kahalagahan sa pangalan, kaya ang dalawang miyembro ng pamilya na may katulad na pangalan ngunit magkaibang detalye ng contact ay hindi na ipinapakita bilang parehong tao.
Algoritmo sa pagkuha ng mga duplicate na nangunguna sa pagkuha ng mas maraming mga match Nangungunang algoritmo na may optimized na setting na nakadetektong … mag-merge-dedup
Ito ay nareturn ang mga threshold ng pagkakasundo at mga pares ng surface na may karaniwang pagkakasundo na nangunguna sa cutoff ng merge-suggestion, ngunit hindi sapat ang pagbabago ng mga setting upang mag-introduce ng mga bagong false positives.
Mga conflicting na detalye ng contact ay nangunguna nang malinaw para sa pagsusuring ulo Mga conflicts ay nagpapakita ng mga pagkakaiba sa mga contact bago … mag-merge-dedup
Ang screen ng pagsusuri ay nagsasagawa ng pagkakasundo ng bawat magkakaibang field sa parehong panig bago ang merge ayon, kaya ang user ay makakakita ng eksaktong numero ng telepono, address, o note na magiging overwrite o kombinasyon.
Ang pagkuha ng mga duplicate ay nagaganap na automatiko bawat 24 oras Ang mga pagsusuring panglalagay ng background ay ginagawa bawat 24 araw at no…
Ang isang nakaschedule na background job ay nag-re-scan ng address book sa isang fixed daily cycle pati na rin ang check sa pag-unlock ng app, kaya ang mga duplicate na nabuo sa pamamagitan ng import o edit ay nakakatagpo kahit ang app ay nasa closed state.
Ang mga kandidato sa pagkakakilanlan ay pinipili direktang sa mga row Piliin ang mga kandidato sa pagkakakilanlan direktang sa kanilang mga row, no…
Ang pag-click sa anumang bahagi ng row ng isang duplicate candidate ay nagbabago ng estado ng pagpili nang direkta, nagtatanggal ng karagdagang hakbang ng pagbubukas ng isang separate na checkbox picker bago ang pag-verify ng merge.
Ang mga organisasyon ay nagkakasundo ang mga ito kahit may mga pagkakaiba sa pag-format Ang mga organisasyon ay inilalarawan bilang mga duplicate kahit may mga espasyo,… mag-merge-dedup
Ang logic ng matching ay nagbibigay ng normal na espasyo, pambansang pagpapahayag, at karaniwang mga abreviyasyon (tulad ng Inc. kumpara sa Incorporated) bago ang pagbabase ng mga pangalan ng organisasyon, na nagtatagumpay sa mga duplicate na hindi nakakakita sa eksaktong teksto.
Magpili at ilalang ang mga duplicate na kontakto automatikamente
Saropa Contacts ay nag-scan ng iyong address book para sa mga duplicate na — na pangalan, numero ng telepono, at email, kahit na ang mga ito ay nangangahulugan ng isang typo, isang middle name, o isang country code. One-tap merge na may buong preview.
Catches ang iba't ibang app na mayroong iwanan
Most na mga handphone ay nagtaglay ng eksaktong match lamang. Nagsisilbing pagpapahayag ang Saropa ng pagsusulat na may halos-samang impormasyon: "Bob Smith" kaysa "Robert Smith", "+1 555-1234" kaysa "555-1234", "jon@" kaysa "john@". Ipinapakita ito ng mga duol-samang impormasyon upang makahanap ka nganilang maging magkakaimpluwensyal.
Preview bago merge
Ipinapakita sa iyo ng bawat pagsasama kung ano mismo ang magbabago bago mo kumpirmahin. Tingnan kung aling mga numero ng telepono, email, at address ang pagsasamahin. Walang mawawala — ang app ay nagpapanatili ng kasaysayan ng pagsasama upang ma-undo mo kung kinakailangan.
Kalidad ng pagscore para sa buong adress book
Every contact ay mayong skwela mula 0 hanggang 100%. Pag-filtrado sa kalidad upang matagumpay mong i-locate ang mga kontak na walang numero ng telepono, emais, o address. Ang audit listahan na naglalaman lamang ng kailangan lamang attension ay magbibigay ng eksaktong pagsasabing ano ang kailangan ng pagpapahayag, kaya ang pag-asaan ay maaaring i-attend sa mga minuto rito sa ilalim ng mga oras.
Auto-cleanup sa pag-import
Kapag ipon mo ang kontakta mula sa ibang app o account, may automatic na Saropa pre-processing ng — nila standardizing ang format ng numero ng telepono, pagbawas ng duplicate na white spaces, at normalizing ang capitalization. Ang mga duplicates ay ipinahayag bago sila umuunlad sa iyong address book.
Karaniwang mga tanong tungkol sa mga duplicate contacts
Bakit palaging sumisikat ang mga duplicate contact sa aking telepono?
Ang mga duplicate ay lumalabas kapag iyong sync ang isang bagong account (—, iCloud, Exchange), import mula sa isang SIM card, restore ang backup, o idagdag ang mga contact mula sa social apps tulad ng Facebook o WhatsApp. Bawat source ay nagmumula sa sariling entry, at ang iyong telepono ay hindi nag-aautomatikong mag merge ng mga ito — ang parehong numero ng telepono o address ng email.
Safe ba ang pag-merge ng mga duplicate contact?
Oo. Ang Saropa Contacts ay nag-combine ng lahat ng mga numero ng telepono, mga email, mga address, at mga notes mula sa parehong mga entry sa isang. Wala nang binobomba ang — data ay inilalagay na nang maayos mula sa parehong panig. Kung ang isang merge ay hindi nang maayos, maaari mong i-unlink ang mga contact nang instant na walang anumang pagkawala ng data.
Makakatagpo ba ang Saropa ng mga duplicate na nawawala sa aking telepono?
Oo. Ang built-in duplicate detection sa Android at iOS lamang nakakatagpo ng mga eksaktong pangalan. Saropa ay gumagamit ng smart matching upang mahanap ang mga contact na may mga variation sa nickname (Bob at Robert), mga shared phone numbers na may iba't ibang pangalan, at mga bahagi ng pagkakalap na nangunguna sa email o address fields. — ay nagdudulot ng mga eksaktong match na hindi nakakakuha ng mga tool na eksaktong match.
Magpapalagay ba ang pag-merge sa aking Google o iCloud contacts?
Saropa ay nag-edit ng parehong contact database na ginagamit ng iyong telepono, kaya ang mga merged contacts ay sync uli sa —, iCloud, o Exchange nang automatic. Wala nang separate copy ang —, ang mga cleanup na ginawa mo sa Saropa ay makikita sa lahat ng lugar kung saan ang mga contact ay sync.
